Πρώτο θέμα μας

Πρώτο μας θέμα

Η ιστοσελίδα μας, paneliakos.com, σας εύχεται

Υγεία, Πρόοδο και Ευτυχία - Χρόνια Πολλά
Καλά Χριστούγεννα, KALA CHRISTOUGENNA (Greek)
Merry Christmas (American English, USA)

English (UK) Happy Christmas

German: Frohe Weihnachten
French: Joyeux Noël
Spanish: ¡Feliz Navidad
Italian: Buon Natale
Portuguese: Feliz Natal
Japanese: メリークリスマス
Russian: С Рождеством
Dutch: Vrolijk kerstfeest
Swedish: God jul
Czech: Veselé vánoce
Turkish:Mutlu Noeller
Albanian: Gëzuar Krishtlindjet
Estonian: Häid Jõule
Hebrew: חג מולד שמח
Chinese: 圣诞快乐
Ukrainian: З Різдвом
Serbian: Срећан Божић
Filipino: Maligayang Pasko
Georgian: შობა
Finish: hyvää joulua

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα ΝΕΑ-ΕΙΔΗΣΕΙΣ στο τέλος της σελίδας, κάτω δεξιά που λέει “Παλαιότερες Αναρτήσεις”. Πατήστε με το “ποντικάκι” πάνω και θα βρείτε ειδήσεις και νέα σημερινά ή χθεσινά και προηγουμένων ημερών, μηνών, χρόνων.

Αγαπητέ Φίλε, Αγαπητή Φίλη,

Εάν δεν μιλάτε καλά Ελληνικά η ιστοσελίδα μας σας δίνει την ευκαιρία να διαβάσετε όλα τα άρθρα στη γλώσσα της αρεσκείας πατώντας το “ποντικάκι” εδώ αριστερά που λέει Translate, Επιλογή Γλώσσας και διαλέξτε τη γλώσσα που καταλαβαίνετε καλύτερα! Σας παρακαλούμε να το πείτε και σε άλλους. Σας ευχαριστούμε και ΚΑΛΕΣ ΓΙΟΡΤΕΣ.


Dear friend

if Greek is not your primary language, now, you can read this web page: paneliakos.com in almost 100 different languages. On the left side here, you will see Translate Επιλογή Γλώσσας”, click with computer mouse on top of “Επιλογή Γλώσσας” and read our web page in the language of your preference. Now you could read paneliakos.com in almost 100 languages in a mater of a few seconds. Please tell others. Thank you.

HAPPY HOLIDAYS

Κυριακή, 7 Οκτωβρίου 2018

Πώς η τεχνολογία άλλαξε το ποδόσφαιρο για πάντα

Της Νίκης Μπακούλη

Στην Premier League το VAR είναι old news. Στα νέα της, χρησιμοποιεί λογισμικά για προσδοκώμενα γκολ, για το καλό, το σωστό spacing και για να μάθει τι μπορεί να καταφέρει οποιοσδήποτε παίκτης. Τι λέει στο Contra.gr ο Κωνσταντίνος Πελεχρίνης, καθηγητής του University of Pittsburgh.
“Έτσι οι προπονητές, αλλά και οι μέτοχοι των 18 συλλόγων θα 'χουν μια ξεκάθαρη εικόνα για την ομάδα και για κάθε παίκτη, ξεχωριστά. Θα επωφεληθούν και οι φαν, που θα παρακολουθούν τα δεδομένα στις τηλεοπτικές μεταδόσεις. Συμπεριλαμβανομένων highlights σε έκδοση virtual reality”.
Η εταιρεία που φτιάχνει το TRACAB optical tracking system (υπάρχει σε περισσότερα από 300 γήπεδα παγκοσμίως -σε ποδόσφαιρο, baseball, NFL, cricket, tennis και ιπποδρομίες), λέγεται ChyronHego, έχει έδρα στη Νέα Υόρκη και θεωρείται ειδική στα τηλεοπτικά γραφικά και real-time data visualization. Eίναι η δυνατότητα απεικόνισης ροής δεδομένων (τρεχόντων ή ιστορικών), από πολλές διαφορετικές ιστοσελίδες, σε ένα μόνο περιβάλλον χρήστη. Μπορείτε να τα διακόψετε, να τα αναπαράξετε, να τα προσπεράσετε κλπ.

Το deep learning των μηχανών μόλις άρχισε

Όλα έχουν ως κοινή συνισταμένη το deep learning των μηχανών, που όπως μας εξήγησε ο Έλληνας επιστήμονας, Κωνσταντίνος Πελεχρίνης “είναι πραγματικά μια ιδέα που υπάρχει χρόνια απλά τώρα έχουμε την ικανότητα να το εφαρμόσουμε με μεγάλη αποδοτικότητα, γιατί έχουμε τους κατάλληλους αλγόριθμους να επεξεργαστούμε τα δεδομένα και την κατάλληλη υπολογιστική δύναμη.
Σε ένα αρκετά υψηλό επίπεδο το deep learning χρησιμοποιεί ένα μεγάλο όγκο από δεδομένα, για να βρει τον κατάλληλο συνδυασμό/αναπαράσταση από στοιχεία των δεδομένων τα οποία μπορούν να λύσουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα πρόβλεψης.
Για να χρησιμοποιήσω ένα παράδειγμα από τα sports, ας πούμε ότι θέλουμε να προβλέψουμε πόσους πόντους θα σκοράρει μια ομάδα μπάσκετ. Τα δεδομένα που έχουμε είναι οι θέσεις των παικτών και της μπάλας. Άμα έχουμε πολλά δεδομένα από προηγούμενα (χιλιάδες) παιχνίδια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τεχνικές deep learning, ώστε να βρούμε τι είναι σημαντικό και "προφητικό" για αυτή την πρόβλεψη. Είναι δηλαδή, το spacing των παιχτών; Η γρήγορη κυκλοφορία της μπάλας; Και ούτω καθ' εξής.
Και άλλες τεχνικές machine learing θα μπορούσαν να κάνουν το ίδιο, αλλά σε αυτήν την περίπτωση θα έπρεπε να πούμε εμείς στο σύστημα ποια χαρακτηριστικά πρέπει να κοιτάξει, πριν μας “πει” αν είναι σημαντικά για την πρόβλεψη ή όχι. Το deep learning θα βρει μόνο του, με έναν μαγικό τρόπο, αυτά τα στοιχεία. 
Στο video που ακολουθεί, θα δείτε ένα μοντέλο deep learning που είναι ακόμα υπό κατασκευή. Κάνει ό,τι σας είπα: καθώς μια επίθεση εκδηλώνεται μας λέει πόσους πόντους θα σκοράρει η ομάδα κατά μέσο όρο.
Άλλη εφαρμογή deep learning είναι αυτή που έκαναν οι Raptors, από τους πρωτοπόρους στο data analytics. Χρησιμοποίησαν τα ίδια δεδομένα για να βρουν βέλτιστες τοποθετήσεις αμυντικών και μετά να αξιολογήσουν πόσο καλοί είναι στην άμυνα.
Δεν ξέρω αν σου είπα, αλλά η επανάσταση είναι σε εξέλιξη
Πηγή: Contra

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου